你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-24 07:20:16

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • 被执行人欠我26万,一次性付清20w和解,我该同意吗?

    查看案例

  • Intel 酷睿 Ultra 200S 如何?

    查看案例

  • 相对于PR、FCPX等同类软件,为什么Avid media composer在国内用的人很少?

    查看案例

  • 2024 年净水器哪个牌子好?家用净水器的选购攻略是什么?

    查看案例

  • switch2好用吗朋友们?

    查看案例

  • obsidian用一两年后会有多大?全文搜索还快吗?

    查看案例

  • 以前的日漫都这大胆的吗?

    查看案例

  • 如何看待 Git 的 Windows 安装程序称 Vim「很难用」?

    查看案例