你现在的位置是:当前位置: 首页 >


如何评价MiniMax开源首个视觉RL统一框架V-Triune,实现推理感知一肩挑,其技术上有何优势?

更新时间:2025-06-23 12:30:17

这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。

这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。

并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。

如何评价MiniMax开源首个视觉RL统一框架V-Triune,实现推理感知一肩挑,其技术上有何优势?

案例推荐

case recommendation
  • 腾讯游戏究竟祸害了多少人?

    查看案例

  • 使用内存超过32G(含)的电脑是种怎样的体验?

    查看案例

  • 你在游戏中见过颜值最高的杂兵有哪些?

    查看案例

  • 谁在半夜看过鱼缸里的鱼,它们都在干什么?

    查看案例

  • 全国各地现理发店倒闭潮,没有电商冲击,理发店为什么自己能干黄?

    查看案例

  • FastApi性能是否真的接近Go?

    查看案例

  • Golang 中为什么没有注解?

    查看案例

  • Rust 使用 Result 的错误处理方式与 Golang 使用 error 的方式有什么本质区别?

    查看案例