你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-21 02:00:17

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • Swift 和同时代的其他语言比起来怎么样?

    查看案例

  • 小米su7ultra碳纤维件是否溢价严重?

    查看案例

  • C++、Rust、Zig、J***a 和 C# 哪个编程语言更适合年轻人学习?

    查看案例

  • 美国的医疗费用真的有这么贵吗?

    查看案例

  • 为什么Rust的包管理器Cargo这么好用?

    查看案例

  • NextJS的全栈能力现在如何了?

    查看案例

  • 现在还有人一直坚持使用 Eclipse,不使用 IntelliJ IDEA 吗?

    查看案例

  • 龙芯在.NET上帮微软做CPU指令集适配,为什么到国内.NET开发者这里成了维护龙芯.NET版本?

    查看案例